设备上的人工智能有望使计算机更快，更安全

Coral 的一些硬件产品，包括 AI 加速器和开发板。

人工智能允许机器执行过去只属于人类领域的各种任务需要在工厂生产线上进行质量控制吗设置 AI 驱动的相机以发现缺陷如何解读医疗数据机器学习可以从扫描中识别出潜在的肿瘤并将其标记给医生

但是这样的应用程序只有在快速和安全的情况下才有用需要几分钟来处理图像的 AI 相机在工厂中并没有多大用处，如果将其发送到云端进行分析，没有患者愿意冒着暴露其医疗数据的风险

这些都是谷歌试图通过一项名为Coral的鲜为人知的计划来解决的问题。

传统上，来自 设备的数据被发送到大型计算实例，这些实例位于集中式数据中心，机器学习模型可以在其中快速运行，Coral 的产品经理 Vikram Tank通过电子邮件向The Verge解释道Coral 是来自谷歌的硬件和软件组件平台，可帮助您使用本地 AI 构建设备——为神经网络提供硬件加速......就在边缘设备上

Coral 的产品，如开发板，可用于制作新 AI 设备的原型。所用的配件并不复杂，就是我们日常生活中用的一些废纸废料。如学生们所展示的智慧农场，所用材料就是一些胶泥和木板等。

您之前可能没有听说过 Coral，但它是快速增长的 AI 领域的一部分市场分析师预测，2020 年将售出超过 7.5 亿台边缘 AI 芯片和计算机，到 2024 年将增加到 15 亿台虽然其中大部分将安装在手机等消费设备中，但大部分将用于工业企业客户比如汽车和医疗保健

为了满足客户的需求，Coral 提供两种主要类型的产品:用于对新想法进行原型设计的加速器和开发板，以及用于为智能相机和传感器等生产设备的 AI 大脑提供动力的模块在这两种情况下，硬件的核心都是谷歌的Edge TPU，这是一种优化用于运行轻量级机器学习算法的 ASIC 芯片——谷歌云服务器中使用的水冷 TPU的小兄弟

构建人工智能棉花糖分拣机或智能喂鸟器

Tank 说，虽然它的硬件可以被单独的工程师用来创建有趣的项目，但长期关注的是企业客户汽车世界和医疗保健等行业。

作为 Coral 所针对的问题类型的一个例子，Tank 给出了一个使用机器视觉识别街道上物体的自动驾驶汽车的场景。。

一辆以 65 英里/小时的速度行驶的汽车将在 100 毫秒内行驶近 10 英尺，他说，因此任何处理延迟——例如由移动连接缓慢引起的——都会给关键用例增加风险 在设备上进行分析要安全得多，而不是等待缓慢的连接来确定这是停车标志还是前方的路灯

坦克说，在改善隐私方面也存在类似的好处考虑一家医疗设备制造商，它希望使用图像识别技术对超声图像进行实时分析，他说将这些图像发送到云端会为黑客提供一个潜在的薄弱环节，但在设备上分析图像可以让患者和医生确信设备上处理的数据不会超出他们的控制范围

Google 的 Edge TPU，一种针对 AI 优化的微型处理芯片，是大多数 Coral 产品的核心。执行任务过程中，孩子们结合神舟十二号及神舟十三号成功发射后形成的航天热潮，大胆创意，自己动手搭建机器人，设计严谨的人工智能程序，赋予机器人“生命”，在模拟环境中把一颗菜籽培育为蔬菜，然后通过火箭送达天宫二号。

Tank 说，虽然 Coral 的目标是企业领域，但该项目实际上源于谷歌的AIY系列 DIY 机器学习套件AIY 套件于2017年推出并由 Raspberry Pi 计算机提供支持，让任何人都可以构建自己的智能扬声器和智能相机，并且它们在 STEM 玩具和制造商市场取得了巨大成功

Tank 说 AIY 团队很快注意到，虽然有些客户只是想按照说明制作玩具，但其他客户则想拆掉硬件来制作他们自己的设备原型Coral 的诞生就是为了迎合这些客户

谷歌的问题在于，有几十家公司与 Coral 有着相似的定位这些从初创运行域像西雅图的同样，这使得AI相机有效足以太阳能发电运行，给老牌劲旅如英特尔，它公布了企业第一USB加速器之一在2017年和支付$ 2十亿去年12月为芯片制造商 Habana Labs改进其边缘 AI 产品

鉴于存在大量竞争对手，Coral 团队表示，通过将其硬件与谷歌的 AI 服务生态系统紧密集成，使其与众不同。

这一系列产品——涵盖芯片，云培训，开发工具等——长期以来一直是谷歌人工智能工作的关键优势在 Coral 的案例中，有一个专门为其硬件编译的 AI 模型库，以及 Google Cloud 上的 AI 服务，可以直接与单个 Coral 模块集成

事实上，Coral 与谷歌的人工智能生态系统紧密结合，以至于其 Edge TPU 驱动的硬件只能与谷歌的机器学习框架 TensorFlow 配合使用，而 The Verge采访的人工智能边缘市场的竞争对手表示，这一事实可能是一个限制因素。

CORAL 对 GOOGLE 产品的承诺可能会让一些客户望而却步

珊瑚产品专门为他们的平台加工 我们的产品支持市场上所有主要的人工智能框架和模型，人工智能边缘公司 Kneron 的发言人告诉The Verge。

但是，Coral 目前究竟做了多少业务，还不得而知谷歌肯定不会像其云 AI 服务那样大力推动 Coral，而且该公司不会分享该集团的任何销售数据或目标不过，一位熟悉此事的消息人士确实告诉The Verge，Coral 的大部分订单都是针对单个单元，而只有少数客户以 10，000 个单元的订单进行企业采购

对于谷歌来说，Coral 的吸引力可能并不一定是收入，而只是更多地了解其人工智能如何应用于重要的地方在目前实用的机器学习世界中，所有道路都无情地通向边缘