最近几天，中国电信南宁分公司联合中兴通讯首次完成基于5G智能化平台NGI用户级别分流比精准分析功能落地应用，标志着南宁电信在5G网络智能优化方面迈出了重要一步，实现网络优化从面向网络到面向用户的思路转变。

5G分流比提升是多指标协同的结果，往往需要运营商市场，建设，运维多维度全局性组织协同工作来分析提升除了网络侧影响因素，用户使用行为，终端特性也是关键因素，由于SA网络下，仅凭无线侧数据无法实现用户级别的统计分析，如何精准匹配各用户在4G/5G网络侧的驻留行为，实现用户维度的分析与优化成为困扰网优分流比提升的一大难题为了打破这个瓶颈，南宁电信联合中兴通讯创新性地将无线侧数据和核心网侧数据，在不改动现网网络架构，不增加硬件的基础上实现最小成本的跨域关联，探索出一条用户级别分流比精准识别和提升的优化道路

南宁电信部署NGI平台后，通过对接核心网EMS+方案，实现核心网5G CHR数据与无线侧MR/CDT数据的关联，打破了4G和5G用户级数据无法关联的瓶颈，使无线侧也具备了4/5G用户级数据联合分析的能力及其他拓展性应用能力。以;政治担当;精神，把客户服务体验劳动竞赛作为;一把手;工程。南宁电信将此次竞赛纳入;我为群众办实事;实践活动，作为一个生动体现中国电信优质服务形象的大舞台，一次提升能力和客户服务水平的大好机会，笃定;功成必定有我;的情操，每个渠道部门建立一支党员志愿服务队，以党员干部为重点，坚持以上率下，带动广大员工讲担当，转作风，抓落实，普遍树立标杆意识，火车头意识，克服;夜郎;意识和;井蛙;意识，在竞赛行动中勇挑重担，努力做服务体验劳动竞赛中的;劲草真金;。。

基于此，先后完成了5G终端渗透率，5G终端登网率，终端型号登网率，5G终端驻留比，终端DOU统计分析，5G终端开关打开分析等专题应用在南宁电信，通过对用户在4G/5G网络业务迁移的分析，完成了高价值用户/区域识别，问题用户/区域识别以及终端节电等特性的研究分析，从5G驻留提升的角度分析，精准识别出哪些用户可以通过营销手段提升驻留比，识别驻留比低的问题终端型号并下钻分析具体原因

根据试点应用经验，对于4G用户迁移到5G，提升5G网络承载流量，有了明确的方向，对日常基于用户级别的分流比分析提供了新的思路借助大数据工具对海量的用户级数据进行关联分析，实现网随人动，端网协同，最大程度发挥5G网络的效能后续南宁电信将进一步推进更多智能运维创新工具的应用，高效打造优质标杆网络，为用户提供更优的5G体验