未来的智能设备可能不需要服务器来启用人工智能

Edge AI 是芯片技术的最大趋势之一这些芯片在边缘运行 AI 处理——或者换句话说，在没有云连接的设备上运行苹果最近收购了一家专门从事它的公司，谷歌的 Coral 计划旨在让它变得更容易，而芯片制造商ARM 已经在这方面努力了多年现在，ARM 正在通过两种新的芯片设计扩大其在该领域的努力:Arm Cortex—M55 和 Ethos—U55，这是一种神经处理单元，旨在与 Cortex—M55 配对用于更苛刻的用例

边缘人工智能的好处很明显:在设备本身而不是远程服务器上运行人工智能处理，在处理这些请求时为隐私和速度提供了巨大的好处与 ARM 的其他芯片一样，新设计不会由 ARM 制造，相反，它们可以作为各种合作伙伴的蓝图，用作他们自己硬件的基础

ARM打算将这些芯片用于开发新的物联网设备

但让 ARM 的新芯片设计特别有趣的是，它们并不真正适用于手机和平板电脑相反，ARM 打算将这些芯片用于开发新的物联网设备，将 AI 处理引入更多原本不具备这些功能的设备ARM 设想的一个用例是手杖中的 360 度摄像头，可以识别障碍物，或者可以在本地识别问题并避免延误的新型火车传感器

至于具体细节，Arm Cortex—M55 是 ARM Cortex—M 系列处理器中的最新型号，该公司表示，与之前的 Cortex 相比，该产品的机器学习性能提高了 15 倍，数字信号处理性能提高了 5 倍 —M 代

对于真正要求苛刻的边缘 AI 任务，Cortex—M55可以与 Ethos—U55 NPU 结合使用，这让事情更进一步与基础 Cortex—M55 相比，它可以在机器学习处理方面再提供 32 倍的改进，与前几代 Cortex—M 芯片相比，处理能力总共提高了 480 倍

虽然这些数字令人印象深刻，但 ARM 表示，这里数据吞吐量的提高将对边缘 AI 平台的功能产生重大影响当前的 Cortex—M 平台可以处理关键字或振动检测等基本任务 M55 的改进让它可以处理更高级的东西，比如物体识别 Cortex—M 芯片的全部功能与 Ethos—U55 相结合，有望提供更多功能，并具有本地手势和语音识别的潜力

所有这些进步都需要一些时间才能推出虽然 ARM 今天宣布了设计并发布了文档，但它预计最早要到 2021 年初才能推出真正的芯片

值得一提的是，这也是除华为之外首款基于OpenHarmony0的物联网系统。