2月6日，土耳其南部与叙利亚边境连续发生2次7.8级地震。2023年3月1日，土耳其灾害与应急管理局称，2月6日发生在土耳其南部的地震已经导致45089人遇难，超过16万栋建筑在地震中倒塌或严重损坏，一百多万人无家可归。土耳其Hillal 生物技术有限公司、土耳其9月9日大学伦理道德委员会作为谛听医疗在土耳其的重要合作伙伴，他们的安危时刻牵动着大家的心。地震发生后，谛听医疗第一时间致以关切的问候。

谛听医疗土耳其临床试验结果达到预期

谛听医疗专注于声纹技术在医学诊断与大健康领域的应用，由叶亚东博士与德意志生命科学中心联合发起成立，致力于为广大消费者提供快速、方便、低成本的体检方法，为医护人员提供新的诊断手段。

土耳其9月9日大学伦理道德委员会组建于Dokuz Eylul 大学，该大学以医学院著称，旗下肿瘤研究所是土耳其仅有的三个肿瘤专科中心之一，也是爱琴海地区唯一的肿瘤专科中心，具备广泛的研究和临床试验基础和经验。

双方充分发挥各自的专业优势，精诚合作，汇聚优势资源，共同赋能医疗健康行业。近一年来，谛听医疗与德国GLC、土耳其Hillal联合开展对COVID-19 病毒，Delta 变异病毒，Omicron 变异病毒的声纹检测相关项目的临床研究。前期的反馈数据结果符合预期，经研究验证发现：普通人群的声纹，与新冠模型的吻合度，仅为45%，而新冠病人的声纹，与模型的吻合度在90%以上。由于特异性非常强，所以准确性达到99%！

二代声纹雏形型问世 兼具自我完善属性

因新冠病毒影响呼吸系统，经过世界顶级的临床医生、物理学家、声学专家和科研学者，利用人工智能算法，收集各类疾病数据进行筛选和分析，谛听医疗率先将人工智能声纹检测技术应用在新冠健康检测方面。

谛听医疗的人工智能病理模型分析技术具备强大的自我学习能力。因此，谛听研发团队在应用人工智能声纹技术于新冠检测的同时，也正在不断挖掘这项创新技术的无限可能。

随着对于人工智能（AI）声纹技术的发展与深入研究，据获悉，谛听医疗的第二代AI声纹检测的原型机，已经在2023年2月18日问世，预计在2023年年底申请国内的临床试验。

与目前非常火的ChatGPT原理相似，谛听医疗的AI声纹健康模型通过自我学习，不断优化，从而不断提高准确率。Generative Pre-trained Transformer——谛听医疗预先建设医学模型，然后输入各种疾病案例，达到让模型自我学习，自我优化的目的。

目前谛听医疗已经建立了阻塞性肺病（Obstructive lung diseases）、限制性肺疾病（Restrictive lung diseases)、感染性肺病（Infectious lung diseases)、肺间质疾病（SB）、呼吸系统肿瘤 (Respiratory tumors）等一系列人工智能病理模型。

谛听医疗研究人员表示，为了提高模型匹配的准确性，AI系统需要不断学习，同时也需要输入更多的病例。纵然是同一种疾病，它也有多种分类。例如肺癌，常常分为小细胞未分化癌，鳞状上皮细胞癌（简称鳞癌），腺癌，大细胞未分化癌（大细胞癌）。每个模型，又分为多个子模型。因此谛听医疗希望能够与更多的医院开展合作，为了提高人民健康水平而共同努力。