在现实世界中,信任是关系和机构运作的方式。它是企业如何在法律体系内蓬勃发展、我们的货币市场如何继续运作以及衡量我们关系的一种形式的基础。信任使这些系统中的每一个都具有可扩展性。
随着“虚拟”领域的信任不断增加——在线朋友、虚拟物品和加密资产、智能合约和在线体验——它将增加元宇宙和支持它的行业的可扩展性。
但在任何大趋势中,往往都有一个反趋势;随着人们越来越重视虚拟世界,它会鼓励那些试图利用它的人。
不幸的是,网络犯罪是许多人都熟悉的一个例子:网络钓鱼窃取您的帐户、各种在线欺诈、勒索软件攻击和传播恶意软件等。
由于人们相信虚拟关系和财产是真实的,因此在线欺凌、虐待、游戏作弊和关系作弊都会增加危害性。随着更多的价值被赋予这些行为,这些行为将会激增,而旨在打击犯罪和虐待的公司的投资也会增加。
仅靠产品并不能解决这些问题。它还需要教育、培训、虚拟扫盲、支持性社区和理解父母。
低代码平台
低代码和无代码应用程序平台 (LCAP) 提供更高级别的抽象(例如可视化脚手架和拖放工具)来替代流程、逻辑和应用程序的手工编码。
这种趋势最明显的好处是,非程序员可以做一些程序员以前做过的工作。然而,这并没有完全体现影响,或者公司采用这些平台的原因。
LCAP 的很大一部分“魔力”在于视觉层下发生的大量自动化:工作流、部署、安全性、扩展以及与各种数据端点集成的自动化。通常,这种复杂性和可扩展性占据了开发 Internet 应用程序的大部分。
结果将不仅是工作人员的转变,而且会大大减少创建应用程序所需的工作量。
Gartner 预测,到 2023 年,超过 50% 的大型企业将使用 LCAP 来运营至少部分基础设施。
同样,许多的这些开发商正朝着一个无服务器架构。在企业的另一端,您拥有越来越多的创建者工具,这些工具可以轻松创建元宇宙内容、编写复杂的行为脚本和参与商业活动。
人们普遍认为,产品要么迎合企业,要么迎合小型企业,但事实并非如此。尽管“企业”技术通常很难缩小到个人,但有很多例子表明,事情能够掌握在个人手中,这也成为企业最简单的选择。这几乎包括 Adobe 做过的任何事情。最近,像 Shopify 这样的无代码 / 低代码平台也为从小型企业到世界上一些最大品牌(孩之宝、百威等)的一切提供支持。
元宇宙将越来越多地由更广泛的创作者构建,并得到更深层次的插件应用程序和逻辑目录的支持。
机器智能
机器正在完成更多以前由人类完成的工作。这包括有时称为深度学习、机器学习和人工智能的领域。
我们生活在一个通过学习算法调整广告信息、销售和在线参与的世界。我们正处于自然语言处理和图像识别的早期阶段。在现实世界中,我们非常接近自动驾驶汽车等应用。
在 Metaverse 中,机器智能与您在这里看到的所有其他趋势都融合在一起。它将影响创造力,因为计算机成为创作过程中的合作者——看看 AI Dungeon 如何生成故事,或者 Promethean AI 如何设置虚拟景观——并想象在未来十年这将进一步发展。
人工智能将用于设计为元宇宙提供动力的微芯片,并生成代码以帮助程序员。
机器将解释手势,预测我们的眼睛会看向哪里,识别情绪,甚至是我们神经元的放电。
机器智能将连接到我们的无代码和低代码应用平台中,它们将作为服务架构和设计顾问的一部分运行。
由我们的偏好和兴趣驱动的代理将在我们需要时显示我们想要的信息。
虚拟生物将越来越多地出现在我们访问的世界中。
控制论的兴起
控制论已经到来。它们并不像未来那样均匀分布,也不像未来那样发达和惊人。
控制论是关于人类感官和运动系统与计算机的集成。现有示例利用了视频游戏输入 / 输出设备、可穿戴设备、手机加速度计和 VR 耳机。
小型化和高速网络已将设备从固定工作站转变为我们口袋中的移动超级计算机。这些计算机离我们的身体越来越近。
我们正在从从外部角度看待计算机转变为未来我们将占据虚拟空间并生活在计算无处不在的世界中。
“智能手机”已经感觉像是一个古老的术语,因为它们不是电话——它们是高度便携的计算机,恰好预装了电话应用程序。我们已经可以通过像 Oculus 这样的 VR 头显来占据虚拟空间,它可以对我们的眼睛、头部位置和手势做出响应。当这些成为智能眼镜时,我们将能够将这种体验带到我们周围的更多世界。未来,我们甚至可能拥有功能性智能隐形眼镜。
光场技术甚至可以让我们将光子及其伴随的景深投射到视网膜上,让您的眼睛专注于虚拟场景的不同部分,从而产生真正的全息体验。
这些设备将越来越多地解释我们的语音指令、我们的手势和我们的生物识别技术。神经接口甚至可以让我们的设备理解我们的意图——甚至可能比我们了解自己的速度还要快。
后果?虚拟实境将不会仅仅是我们去过的地方。元宇宙将无处不在。
可穿戴技术和移动技术的融合不仅仅是技术之一:它是一种社会变革。它将改变我们的家庭、公共交通、社区和工作场所的组织方式。它将改变您与人会面、订餐、探索世界和合作项目的方式。
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