人工智能(Artificial Intelligence, 即AI)浪潮似乎已经到来，在服务、零售、交通及金融等各个领域的商业应用逐渐成为现实。本文分析了人工智能的发展及在商业领域的潜在应用，以期对转型中的企业、创业公司、投资公司和政府有所启示。

        1人工智能的演进

        工业革命以来，机器逐渐取代许多以往的由人工执行的简单操作，但仅仅局限于依据预先输入的指令行事，缺乏自主能动性。随着硬件设备及算法的不断演变，如今的机器更能模仿人脑的决策过程，具备一定的学习、感知和逻辑推理能力，并朝着创造性思考、通用性场景处理的方向进阶。

        演进发展路径

        按照人工智能的发展路径，当前市场上存在两种类型的人工智能：弱人工智能(Artificial Intelligence, 即AI)和强人工智能(Artificial General Intelligence, 即AGI)。

        弱人工智能主要模仿人脑的基本功能，如感知、学习、记忆和决策等，需在特定情境下表现人脑智能。目前的市场以弱人工智能为主，其技术、算法和应用都相对成熟，商业应用的表现也可圈可点，竞争相对激烈，很多互联网巨头已在人机语音交互、图像识别、数据分析和预测等领域实现技术突破和商业应用。

        强人工智能需要结合情感、认知和推理等人脑高阶智能，并能通用到各种场景中，是未来人工智能的主要发展方向。由于技术壁垒非常高，强人工智能目前仍处于早期探索阶段，但未来的发展空间不可估量，国内外一些由顶尖科学家领导的创业公司正在各个垂直领域努力寻求技术突破。

        当技术突破了人类的极限，会出现超人工智能(Artificial Super Intelligence)，其能力将超过人类且能不断进化和自我完善，这一点正是令人担忧的。人类无法预测和控制超人工智能，甚至很有可能会被比自己更聪明、强大的超人工智能所毁灭。当然，这种担心还为时尚早。

        弱人工智能的能力与局限

        弱人工智能具备 “数据处理”、“自主学习”及 “快速改进”三大基本能力，能够将大量数据进行存储—学习—应用—改进的循环，但其局限在于无法进行推理或通用学习，并需要大量的数据样本归纳与不断的试错练习。因此，“人”对实现弱人工智能的应用非常重要：需要“人”设计解决问题的方法，需要“人”寻找、识别并分享有用的数据，也需要“人”对机器的行动进行反馈。