2022年全国两会期间，有关数字经济和保障提高医疗卫生服务能力等议题成为社会热点。

特别是在今年《政府工作报告》里明确提出，接下来国家要促进数字经济发展，建设数字信息基础设施，促进产业数字化转型，发展智慧城市，数字乡村加快发展培育壮大集成电路，人工智能等数字产业将提高医疗卫生服务能力，提高基层防病治病能力等问题，放在了今年政府工作的重中之重

可见政府出台相应指导政策文件，对于促进产业数字化转型提出明确要求和期许，数字化转型正逐渐成为企业发展的必经之路基于此背景之下，在业内看来，过去几年受益于政策红利的AI产业，今年会迎来广阔发展机遇同时又给医疗AI，这个重度依赖技术落地的AI产业细分领域，提供了发展契机

最近几年来国家出台的相关政策是如何推进AI企业向基层医疗稳步落地的医疗AI产业会从未来宏观政策中获取哪些发展红利最近几天，中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员，鹰瞳科技首席医学官陈羽中在接受媒体采访时表示:现在能够感受到国家有明确的动作来推动医疗AI产业的发展，甚至像是在北京，上海等地不光停留在政策上，还从医院，企业财政预算等切实角度出发，扫清AI商业化落地障碍

医疗AI落地

一线城市走在全国前列

作为去年底赴港股上市的医疗AI第一股，鹰瞳科技是最近几年来一直备受AI行业关注的明星公司，也是眼科医学影像AI服务的龙头企业目前，鹰瞳科技的主要产品有用于检测及诊断的医疗器械软件，健康风险评估解决方案和独有硬件设备其中，Airdoc—AIFUNDUS是鹰瞳科技的核心产品

简单来讲，Airdoc—AIFUNDUS是一款使用深度学习算法，利用AI分析视网膜影像等数据，帮助医生准确检测及辅助诊断慢性病的医疗器械软件2020年8月，该产品的1.0版本获得了同类产品中首个第三类医疗器械证书，等同于宣告了它在该领域的领跑地位

根据消息显示，在全国各省地区，各地政府都在积极推动引进医疗AI产业，来为慢性病防控做实事，以此逐步提高心脑血管病，癌症等疾病防治服务保障水平的要求对此，鹰瞳科技首席技术官和超表示:正是有了国家政策的支持，否则所有从事医疗AI的公司都会面临一直无法取得运营资质的局面国家在医疗领域有很多政策引导，对医疗AI产品的发展有极大利好，比如推行医院检查检验结果互认制度，这对视网膜影像AI辅助诊断慢性病能够在全国范围推广有很大的促进作用

而作为可以窥一眼而知全身的视网膜影像AI产品，鹰瞳科技的健康风险评估解决方案推出伊始，即是为了将慢性病防治的关口前移，及时发现早期的健康风险公开信息显示，视网膜是人体唯一可以无创地，直接观察血管和神经的地方，是观测全身健康的窗口从医学理论上来说，透过视网膜上血管和神经的病变，可以判断糖尿病，高血压，心梗，中风等200多种常见慢性病

陈羽中表示:中国乃至全球范围内来讲，患心脑血管病死亡人数已远超肿瘤患者，这也是我们为何关注慢性病预防，特别是心脑血管病预防领域的原因相比血液检测而言，通过视网膜更容易观察人体血管的细微变化，也是好用且简便的方法

日前，国际知名期刊Science Bulletin杂志在线发表了北京大学临床研究所与鹰瞳科技合作的最新研究成果该研究使用超过40万的健康数据开发了一个基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算个体未来10年发生缺血性心脑血管病风险这是我国首个尝试结合人工智能技术和眼底照片信息预测国人发生心脑血管病风险的研究

单靠医院急诊室或建立胸痛中心，脑卒中中心其实解决不了根本问题在陈羽中看来，以往需要病人花费大半天时间接受医生问诊，进行一系列相关检测，最终医生可能要花两个小时诊断，患者需花费上千元才能完成的工作通过AI辅助医生诊疗后，既可以及时发现个人患心脑血管疾病的风险，及时干预，还能提升医生诊疗效率

中国网科技了解到，目前根据不同诊疗需求和场景，AI助推精准医疗和分级诊疗在学术界以及医疗行业内已达成共识，包括大型三甲医院，基层医院以及医疗体检机构都能看到与之相关的AI技术应用场景。有了上市的通行证，AI医疗似乎就该顺理成章地被应用于临床，但是不是能对病变部位进行自动识别并提供明确诊断提示的器械，就能够完全替代医生呢？。

谈及最近几年来视网膜影像AI技术的基层落地情况，和超认为，如何提升社会认知依然是首要解决的问题虽然最近几年来通过专家的科普宣教和相关医疗AI产品落地，在全国一线城市，人们对眼底照相的认知已有显著提升但是在部分二三线城市以及基层医院中，人们对于慢性病风险，以及每年定期体检的重要性的认知还有待加强此外，尽管眼底相机相比CT机等设备要便宜很多，但还需进一步降低生产成本，通过技术创新降低使用成本，由此提升市场规模，让更多基层医院用得上，还能用得起，才能加速实现视网膜影像AI技术的广泛落地

提升慢性病预防

布局基层医疗体系将成新方向

除了政策支持，公众认知的提升，最近几年来医疗AI的快速发展还要得益于强烈的供需矛盾以鹰瞳科技所在的眼科影像赛道为例，我国眼科医生仅4.48万名，其中能诊断眼底病的眼科医生仅1000余名，且大多数集中在大城市的三甲医院

而据陈羽中介绍，即便是在大城市，虽然当前很多基层医疗机构已经引入了不少先进的医疗设备，像是在上海地区的大多数社区卫生中心都配备了眼底相机，但相对来讲，若是基层医生并不具备眼底阅片能力，也就不会使用设备，继而无法出具相应诊断报告而通过眼底相机+AI智能软件的结合，使得基层医生在有了AI技术的赋能后，也能做出相应诊断，有利于提升诊断效率和能力

事实上，辅助诊断只是AI技术用于医疗领域的一方面自问世以来，医疗领域就是AI商业落地的重要试验场而伴随着最近几年来AI被广泛试点应用于智慧医疗领域，大健康战略，构建医疗大数据等概念也被我国置于战略性地位

早在2017年7月，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，该规划提出了2020，2025，2030年三步走目标，指出到2030年，中国AI理论，技术与应用总体上要达到世界领先水平如今，伴随AI技术提升与算力的不断增强，目前我国医疗AI在辅助诊断，早期筛查，健康管理等方面落地应用最为广泛

在辅助诊断方面，AI辅诊引擎可通过模拟医生成长学习，积累医学诊断能力，从而辅助医生诊断，预测多种常见甚至罕见疾病，数据准确率当前可基本涵盖医院门诊90%的高频诊断。

可以说，医疗AI在我国拥有广阔应用场景，这不仅体现在面对数量庞大的人口基数，可以让计算机不断深入学习算法，提高病情诊断率，更是对一些相对医生较少的偏远地区和医疗基础较弱的三四线城市甚至乡村市场而言，远程和人工智能诊断可以帮助基层医生提升业务能力水平。

而在今年《政府工作报告》中也提出，着眼推动分级诊疗和优化就医秩序，加快建设国家，省级区域医疗中心，推动优质医疗资源向市县延伸，提升基层防病治病能力，使群众就近得到更好医疗服务因此，能让更多基层群众接受到与三甲医院医生同样的医疗服务，切实推进并完善我国分级诊疗制度全面落地，俨然成为医疗AI当前乃至未来新战场

和超告诉记者，如果服务成本能够一降再降，那么医疗AI落地场景或服务人数可能是成十倍数增长，同时也能让医疗AI更深入人心，让优质的健康医疗服务触及到医疗条件相对更加落后的地区和人群。