从下棋到面部识别，AI 对当今科技，生活的影响被大家熟知，仅在知乎上，人工智能相关话题就有约200万人关注，而在生物信息学，尤其是新冠疫情中，AI也有着重大意义。

最近几天，知乎联合中国计算机学会共同推出科盐面对面系列科普节目，邀请科技领域权威专家和知乎科技的优秀答主，围绕电子信息，航空航天，生命科学等计算机科学领域，基于时下热点话题，与知乎用户进行分享和交流。外媒Quantamagazine在一篇名为《古代战争计策是如何影响当代数学》的文章中也提到，中国剩余定理对现代数学，计算机算法，天文学等领域都有很大的启发意义。

首期科盐面对面于4月7日在知乎科技进行直播，并联合CCF进行全平台直播分享，首期直播在线观看量达20万，并在知乎引发相应关注。

主题为人工智能如何影响新冠病毒研究的首期直播节目，由中科院计算所研究员卜东波，清华大学生物学副教授龚海鹏，北京航空航天大学生物学教授，知乎生物学优秀答主叶盛，知乎科技盐究员D.Han一同连线，对人工智能在新冠疫情研究中的应用进行探讨

科技专家们和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一问多答，答主和用户在问答间不仅分享各自对于科技领域的认知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和灵感方向。

在直播开场龚海鹏教授介绍到，AI 目前在新冠病毒研究的落地还没有很多，AlphaFold 可能是第一个落地的技术，它有成熟的算法，可以根据序列去预测结构，可以帮助制药在药物开发领域做基于结构这种理性的药物设计，还有诸如神经网络算法等也有很多工作在做，但距离落地还有一些距离。

对于AlphaFold2在生物技术上的价值，卜东波在直播里给出不一样的观点，他认为虽然AlphaFold2取得了显著成果，但是它的成果很多地方还是依赖于传统技术的进步，AI是立足于有力的技术基础之上的。

知乎答主叶盛的研究领域是蛋白质三维机构，他从结构的角度亲自对比了AlphaFold2的预测结果和手动解析的实验结果，发现AlphaFold2预测的结构跟实际测的结构是非常接近，但在一些细节上仍然存在很大的偏差，在制药这件事，比如说酶的催化中心，设计一个小分子，关键就在于这些细节尺度，失之毫厘谬以千里。

知乎上有一则问题AlphaFold2 解决了蛋白质结构问题吗DeepMind 解决这项生物学五十年难题有何重大意义，叶盛写下他的回答，他认为未来以AI来辅助的结构预测的发力点恐怕不在于预测本身，而在于另一个蛋白质科学的全新领域——蛋白质设计，这条回答迅速得到大量用户的评论，在和用户的讨论过程中叶盛将这则回答不断更新完善，俨然成为一篇小型论文

在第一期科盐面对面直播随后的讨论中，专家们还谈到国内科技在生物学研究领域的成就和进展， 认为AlphaFold2是一个超级棒的工具，在蛋白质结构预测，设计上，会在很大程度上助推这个领域的发展。。

无论是科学，科技这种硬核知识，还是人文，金融，教育，汽车，影视，或者航空，昆虫，滑板等小众领域，在知乎都有大量爱好者和专业内容沉淀在问答形式下，人们除了获取解答，收获新知，分享交流，更重要的是他们可以在知乎找到同好的交流圈子，在讨论中得到新的思考方向知乎科技领域也将和CCF一起，持续在科盐面对面节目中为技术爱好者们带来更多硬核内容